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            CCD視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷程及趨勢(shì)

            作者: 上海邁迅威視覺(jué)科技有限公司發(fā)表時(shí)間:2017-12-22 14:01:14瀏覽量:1992

            視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù),它是利用光機(jī)電一體化的手段使機(jī)器具有視覺(jué)的功能。將機(jī)器視覺(jué)引入檢測(cè)領(lǐng)域,可以在很多場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)在線高精度高速測(cè)量。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大起來(lái)...
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                 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新技術(shù),它是利用光機(jī)電一體化的手段使機(jī)器具有視覺(jué)的功能。將機(jī)器視覺(jué)引入檢測(cè)領(lǐng)域,可以在很多場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)在線高精度高速測(cè)量。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)理論也一步步的發(fā)展壯大起來(lái),可以分為以下幾個(gè)發(fā)展歷程及發(fā)展趨勢(shì)。

             

                 初級(jí)視覺(jué)理論
                 主要針對(duì)光學(xué)成像的逆問(wèn)題,是由能從二維光強(qiáng)度陣列恢復(fù)三維可見(jiàn)表面物理性質(zhì)的一系列處理過(guò)程組成。這里各過(guò)程的輸入數(shù)據(jù)及計(jì)算目的都是能夠明確描述的,如邊緣檢測(cè)、立體匹配、由運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)等方法。在三維物體投影成二維圖像過(guò)程中,三維信息有很多損失,從而導(dǎo)致病態(tài)問(wèn)題產(chǎn)生,因此加強(qiáng)對(duì)初級(jí)視覺(jué)過(guò)程及其約束條件的研究就顯得格外重要,其主要針對(duì)3D重建、雙目視覺(jué)。


                 主動(dòng)視覺(jué)理論
                 主動(dòng)視覺(jué)指觀察者以確定或不定方式運(yùn)動(dòng)跟蹤目標(biāo)、感知對(duì)象的技術(shù)方法。在主動(dòng)視覺(jué)中,觀察者和目標(biāo)物體也可同時(shí)運(yùn)動(dòng),觀察者的運(yùn)動(dòng)為研究目標(biāo)的形狀、距離和運(yùn)動(dòng)提供了附加條件,重要研究方向?yàn)槟繕?biāo)跟蹤,導(dǎo)彈攔截等。


                 視覺(jué)信息融合
                 將多種視覺(jué)信息相互融合,有可能突破單一視覺(jué)信息獲取的局限性,達(dá)到利用理想環(huán)境下靜止和瞬間的視覺(jué)信息獲取,達(dá)到認(rèn)識(shí)復(fù)雜客觀世界的要求,主要研究領(lǐng)域?yàn)閳D像信息融合。


                 三維場(chǎng)景重建
                 目前對(duì)三維場(chǎng)景的恢復(fù)理論和算法局限于對(duì)景物可視部分,屬于2.5維信息表達(dá),僅提供物體可見(jiàn)輪廓以內(nèi)的三維信息?;謴?fù)景物表面可見(jiàn)與不可見(jiàn)部分的完整信息,是一個(gè)復(fù)雜但也急待解決的理論難題。


                 算法性能評(píng)價(jià)
                 機(jī)器視覺(jué)研究關(guān)注任務(wù)可否進(jìn)行或能否完成,缺乏對(duì)算法和系統(tǒng)方法性能質(zhì)量的刻化和評(píng)價(jià)。在實(shí)際應(yīng)用中,效率和性能十分重要,否則算法和系統(tǒng)無(wú)法走出實(shí)驗(yàn)室,因此,機(jī)器視覺(jué)算法性能評(píng)價(jià)的建立不能缺少。

             

            2017-12-22 1992人瀏覽

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